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miércoles, 21 de noviembre de 2007
¿Cuáles son las 3 partes que se pueden distinguir en la Estadística Industrial y por qué?
23 comentarios:
Anónimo
dijo...
por que la estadística industrial es la rama de la estadística que busca implementar los procesos probabilísticos y estadísticos de análisis e interpretación de datos o características de un conjunto de elementos al entorno industrial.
=Pueden distinguirse tres partes= *_*el estudio de las series temporales y las técnicas de previsión, y la descripción de los pasos necesarios para el establecimiento de un sistema de previsión operativo y duradero en una empresa. *_*el análisis multivariante, necesario para la extracción de información de grandes cantidades de datos, una de las necesidades más apremiantes. *_*el control de calidad y la fiabilidad.
Las tres partes en las que se distinguir la estadistica industrial son:
*Analisis multivariante:es el metodo utilizado para determinar la contribucion de varios factores en un simple evento o resultado.
*fiabilidad:caracterizar,modelar y comparar la vida de dispositivos en base a datos de su comportamiento pasado.
*Analisis de series temporales:Explorar,modelar y hacer previciones con datos provenientes de series a lo largo del tiempo y el conocimiento de los pasos para aplicar el sistema de prevision operativo. ¿POR QUE? Por que es la rama que busca como aplicar los procesos probabilisticos y estadisticos tambien en la interpretacion de datos de un grupo de elementos en torno a la industria y ayuda en la toma de decisiones y en el control de los procesos industriales.
juan antonio morales carrillo 07090026 la estadistica industrial se distingue en tres partes las cuales son las siguientes: ANALISIS MULTIVARIANTE:metodo utilizado para la determinacion de la contribucion de varios factores en un simple evento o resultado FIABILIDAD:este mas que nada caracteriza,modela,y compara la vida de dispositivos en base en datos de su comportamiento pasado. ANALISIS DE SERIES TEMPORALES:Explorar,modelar y hacer previciones con datos provenientes de series a lo largo del tiempo y el conocimiento de los pasos para aplicar el sistema de prevision operativo.Por que es la rama que busca como aplicar los procesos probabilisticos y estadisticos tambien en la interpretacion de datos de un grupo de elementos en torno a la industria y ayuda en la toma de decisiones y en el control de los procesos industriales.
FRANCISCO AVILEZ PEÑALOZA La estadistica industrial es la rama de la estadistica que busca implementarlos procesos probabilisticosy estadisticos de analisis e interpretacion de datos o caracteristicas de un conjunto de elementos se distinguen en 3 partes: 1. el estudio de las series temporalesy las tecnicas de prevencion. 2.el analisis multivariante 3.el control de calidad y fiabilidad.
Las 3 parte que se pueden distinguir en la estadistica industrial son:
-El estudio de las series temporales y las tecnicas de prevision, y la descripcion de los pasos necesarios para el establecimiento de un sistema.
-El analisis Multivariante, necesario para la extraccion de informacion de grandes cantidades de datos.
-El control de calidad y la fiabilidad. -¿Por que? es la rama que busca como aplicar los procesos probalisticos y estadisticos de analisis e interpretacion de datos.
Las tres partes importantes de la estadistica industrial son: analisis multivalente: que es el metodo utilizado para determinar la contribucion de varios factores en un simple evento o resultado.
fiabilidad: este consiste en caracterizar,modelar y comparar la vida de dispositivos en base a datos de su comportamiento pasado.
Analisis de series temporales: el cual nos dice que consiste en explorar,modelar y hacer previciones con datos provenientes de series a lo largo del tiempo.
¿POR QUE? Esto se refiere a que busca como aplicar los procesos probabilisticos y estadisticos tambien en la interpretacion de datos de un grupo de elementos en torno a la industria y ayuda en la toma de decisiones.
Las tres partes que distingen la estadistica industrial son:
ANALISIS MULTIVALENTE: que es el metodo utilizado para determinar la contribucion de varios factores en un simple evento o resultado.
EL CONTROL DE LA CALIDDAD Y LA FIABILIDAD: este consiste en caracterizar,modelar y comparar la vida de dispositivos en base a datos de su comportamiento pasado.
ANALISIS DE SERIES TEMPORALES:nos dice que consiste en explorar, modelar y hacer previciones con datos provenientes de series a lo largo del tiempo.
¿POR QUE? busca implementar los procesos probabilísticos y estadísticos de análisis e interpretación de datos o características, a efectos de ayudar en la toma de decisiones y en el control de los procesos industriales y organizacionales.
La estadística industrial es la rama de la estadística que busca implementar los procesos probabilísticos y estadísticos de análisis e interpretación de datos o características de un conjunto de elementos al entorno industrial, a efectos de ayudar en la toma de decisiones y en el control de los procesos industriales y organizacionales.
Pueden distinguirse tres partes:
1.-El estudio de las series temporales y las técnicas de previsión, y la descripción de los pasos necesarios para el establecimiento de un sistema de previsión operativo y duradero en una empresa; 2.-El análisis multivariante, necesario para la extracción de información de grandes cantidades de datos, una de las necesidades más apremiantes; 3.-El control de calidad y la fiabilidad.
OLIVARES CORTEZ LOLA 07090031 Pueden distinguirse tres partes:
el estudio de las series temporales: y las técnicas de previsión, y la descripción de los pasos necesarios para el establecimiento de un sistema de previsión operativo y duradero en una empresa
el análisis multivariante: necesario para la extracción de información de grandes cantidades de datos, una de las necesidades más apremiantes
el control de calidad y la fiabilidad.
POR QUE? busca implementar los procesos probabilísticos y estadísticos de análisis e interpretación de datos o características de un conjunto de elementos al entorno industrial
1.- el estudio de las series temporales y las técnicas de previsión, y la descripción de los pasos necesarios para el establecimiento de un sistema de previsión operativo y duradero en una empresa;
2.- el análisis multivariante, necesario para la extracción de información de grandes cantidades de datos, una de las necesidades más apremiantes;
SON: -EL ANALISIS MULTIVARIANTE: CONSISTE EN ANALIZAR GRANDES BASES DE DATOS TANTO PARA ENCONTRAR CARACTERISTICAS COMUNES ENTRE LOS INDIVIDUOS Y LAS VARIABLES COMO PARA ENCONTRAR E INTERPRETAR GRUPOS DE INDIVIDUOS CON CARACTERISTICAS SIMILARES. -ANALISIS DE SERIES DE TEMPORALES: CONSISTE EN EXPLORAR, MODELAR Y HACER PREVISIONES CON DATOS PROVENIENTES DE SERIES A LO LARGO DEL TIEMPO. -FIABILIDAD: CONSISTE EN CARACTERIZAR, MODELAR Y COMPARAR LA VIDA DE DISPOSITIVOS EN BASE A DATOS DE SU COMPORTAMIENTO PASADO. ¿POR QUÉ? POR QUE ES LA RAMA QUE BUSCA APILCAR LOS PROCESOS DE PROBABILIDAD Y ESTADISTICA DE ANALISI E INTERPRTACION DE DATOS.
1. El estudio de las series temporales y las técnicas de previsión, y la descripción de los pasos necesarios para el establecimiento de un sistema de previsión operativo y duradero en una empresa. 2. El análisis multivariante; necesario para la extracción de información de grandes cantidades de datos, una de las necesidades más apremiantes. 2. El control de calidad y la fiabilidad.
Por que.??
Por que la estadística industrial es la rama de la estadística que busca implementar los procesos probabilísticos y estadísticos de análisis e interpretación de datos o características de un conjunto de elementos al entorno industrial, a efectos de ayudar en la toma de decisiones y en el control de los procesos industriales y organizacionales.
por que la estadística industrial es la rama de la estadística que busca implementar los procesos probabilísticos y estadísticos de análisis e interpretación de datos o características de un conjunto de elementos al entorno industrial.
Las tres partes en las que se distinguir la estadistica industrial son:
*Analisis multivariante:es el metodo utilizado para determinar la contribucion de varios factores en un simple evento o resultado.
*fiabilidad:caracterizar,modelar y comparar la vida de dispositivos en base a datos de su comportamiento pasado.
por que la estadística industrial es la rama de la estadística que busca implementar los procesos probabilísticos y estadísticos de análisis e interpretación de datos o características de un conjunto de elementos al entorno industrial.
Las tres partes en las que se distinguir la estadistica industrial son:
*Analisis multivariante:es el metodo utilizado para determinar la contribucion de varios factores en un simple evento o resultado.
*fiabilidad:caracterizar,modelar y comparar la vida de dispositivos en base a datos de su comportamiento pasado.
el estudio de las series temporales y las técnicas de previsión, y la descripción de los pasos necesarios para el establecimiento de un sistema de previsión operativo y duradero en una empresa; el análisis multivariante, necesario para la extracción de información de grandes cantidades de datos, una de las necesidades más apremiantes; el control de calidad y la fiabilidad
Analisis multivariante:es el metodo utilizado para determinar la contribucion de varios factores
fiabilidad:caracterizar,modelar y comparar la vida
ANALISIS DE SERIES TEMPORALES:Explorar,modelar y hacer previciones con datos provenientes de series a lo largo del tiempo y el conocimiento de los pasos para aplicar el sistema de prevision operativo.
esta es muy importante ya que ayuda el mejor control de los procesos y productos.
La estadística industrial es la rama de la estadística que busca implementar los procesos probabilísticos y estadísticos de análisis e interpretación de datos o características de un conjunto de elementos al entorno industrial, a efectos de ayudar en la toma de decisiones y en el control de los procesos industriales y organizacionales.
Pueden distinguirse tres partes:
el estudio de las series temporales y las técnicas de previsión, y la descripción de los pasos necesarios para el establecimiento de un sistema de previsión operativo y duradero en una empresa; el análisis multivariante, necesario para la extracción de información de grandes cantidades de datos, una de las necesidades más apremiantes; el control de calidad y la fiabilidad.
Es la rama que busca como aplicar los procesos probabilísticas y estadísticos, y ayuda en la toma de decisiones y en el control de los procesos industriales.
Las tres partes en las que se distinguir la estadística industrial son: *Análisis multivariante: es un método utilizado para determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado. *fiabilidad: caracteriza, modela y compara la vida de dispositivos en base a datos de su comportamiento pasado. *Análisis de series temporales: Explora, modela y hace previsiones con datos provenientes de series a lo largo del tiempo y el conocimiento de los pasos para aplicar el sistema de previsión operativo.
Busca como aplicar los procesos probabilísticas y estadísticos, y ayuda en la toma de decisiones y en el control de los procesos industriales. Las tres partes en las que se distinguir la estadística industrial son: 1.Análisis de series temporales: Explora, modela y hace previsiones con datos provenientes de series a lo largo del tiempo y el conocimiento de los pasos para aplicar el sistema de previsión operativo. 2.Análisis multivariante: es un método utilizado para determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado. 3.fiabilidad: caracteriza, modela y compara la vida de dispositivos en base a datos de su comportamiento pasado.
Las tres partes en las que se distinguir la estadistica industrial son:
*Analisis multivariante:es el metodo utilizado para determinar la contribucion de varios factores en un simple evento o resultado.
*fiabilidad:caracterizar,modelar y comparar la vida de dispositivos en base a datos de su comportamiento pasado.POR QUE? busca implementar los procesos probabilísticos y estadísticos de análisis e interpretación de datos o características, a efectos de ayudar en la toma de decisiones y en el control de los procesos industriales y organizacionales.
La estadistica industrial es la rama de la estadistica que busca implementarlos procesos probabilisticosy estadisticos de analisis e interpretacion de datos o caracteristicas de un conjunto de elementos se distinguen en 3 partes: 1. el estudio de las series temporalesy las tecnicas de prevencion. 2.el analisis multivariante 3.el control de calidad y fiabilidad.
las tres partes en las que se distinguir la estadistica industrial son:
*Analisis multivariante:es el metodo utilizado para determinar la contribucion de varios factores en un simple evento o resultado.
*fiabilidad:caracterizar,modelar y comparar la vida de dispositivos en base a datos de su comportamiento pasado.
*Analisis de series temporales:Explorar,modelar y hacer previciones con datos provenientes de series a lo largo del tiempo y el conocimiento de los pasos para aplicar el sistema de prevision operativo
23 comentarios:
por que la estadística industrial es la rama de la estadística que busca implementar los procesos probabilísticos y estadísticos de análisis e interpretación de datos o características de un conjunto de elementos al entorno industrial.
=Pueden distinguirse tres partes=
*_*el estudio de las series temporales y las técnicas de previsión, y la descripción de los pasos necesarios para el establecimiento de un sistema de previsión operativo y duradero en una empresa.
*_*el análisis multivariante, necesario para la extracción de información de grandes cantidades de datos, una de las necesidades más apremiantes.
*_*el control de calidad y la fiabilidad.
Las tres partes en las que se distinguir la estadistica industrial son:
*Analisis multivariante:es el metodo utilizado para determinar la contribucion de varios factores en un simple evento o resultado.
*fiabilidad:caracterizar,modelar y comparar la vida de dispositivos en base a datos de su comportamiento pasado.
*Analisis de series temporales:Explorar,modelar y hacer previciones con datos provenientes de series a lo largo del tiempo y el conocimiento de los pasos para aplicar el sistema de prevision operativo.
¿POR QUE?
Por que es la rama que busca como aplicar los procesos probabilisticos y estadisticos tambien en la interpretacion de datos de un grupo de elementos en torno a la industria y ayuda en la toma de decisiones y en el control de los procesos industriales.
EL DE ARRIBA ES MIO PERDON FUE ERROR DE DEDO.
GARCIA GARCIA CINTHI JANEHT
juan antonio morales carrillo
07090026
la estadistica industrial se distingue en tres partes las cuales son las siguientes:
ANALISIS MULTIVARIANTE:metodo utilizado para la determinacion de la contribucion de varios factores en un simple evento o resultado
FIABILIDAD:este mas que nada caracteriza,modela,y compara la vida de dispositivos en base en datos de su comportamiento pasado.
ANALISIS DE SERIES TEMPORALES:Explorar,modelar y hacer previciones con datos provenientes de series a lo largo del tiempo y el conocimiento de los pasos para aplicar el sistema de prevision operativo.Por que es la rama que busca como aplicar los procesos probabilisticos y estadisticos tambien en la interpretacion de datos de un grupo de elementos en torno a la industria y ayuda en la toma de decisiones y en el control de los procesos industriales.
FRANCISCO AVILEZ PEÑALOZA
La estadistica industrial es la rama de la estadistica que busca implementarlos procesos probabilisticosy estadisticos de analisis e interpretacion de datos o caracteristicas de un conjunto de elementos
se distinguen en 3 partes:
1. el estudio de las series temporalesy las tecnicas de prevencion.
2.el analisis multivariante
3.el control de calidad y fiabilidad.
Las 3 parte que se pueden distinguir en la estadistica industrial son:
-El estudio de las series temporales y las tecnicas de prevision, y la descripcion de los pasos necesarios para el establecimiento de un sistema.
-El analisis Multivariante, necesario para la extraccion de informacion de grandes cantidades de datos.
-El control de calidad y la fiabilidad.
-¿Por que? es la rama que busca como aplicar los procesos probalisticos y estadisticos de analisis e interpretacion de datos.
Las tres partes importantes de la estadistica industrial son:
analisis multivalente: que es el metodo utilizado para determinar la contribucion de varios factores en un simple evento o resultado.
fiabilidad: este consiste en caracterizar,modelar y comparar la vida de dispositivos en base a datos de su comportamiento pasado.
Analisis de series temporales: el cual nos dice que consiste en explorar,modelar y hacer previciones con datos provenientes de series a lo largo del tiempo.
¿POR QUE?
Esto se refiere a que busca como aplicar los procesos probabilisticos y estadisticos tambien en la interpretacion de datos de un grupo de elementos en torno a la industria y ayuda en la toma de decisiones.
AVALOS AVILES BRIZA
07090004
Las tres partes que distingen la estadistica industrial son:
ANALISIS MULTIVALENTE: que es el metodo utilizado para determinar la contribucion de varios factores en un simple evento o resultado.
EL CONTROL DE LA CALIDDAD Y LA FIABILIDAD: este consiste en caracterizar,modelar y comparar la vida de dispositivos en base a datos de su comportamiento pasado.
ANALISIS DE SERIES TEMPORALES:nos dice que consiste en explorar, modelar y hacer previciones con datos provenientes de series a lo largo del tiempo.
¿POR QUE?
busca implementar los procesos probabilísticos y estadísticos de análisis e interpretación de datos o características, a efectos de ayudar en la toma de decisiones y en el control de los procesos industriales y organizacionales.
La estadística industrial es la rama de la estadística que busca implementar los procesos probabilísticos y estadísticos de análisis e interpretación de datos o características de un conjunto de elementos al entorno industrial, a efectos de ayudar en la toma de decisiones y en el control de los procesos industriales y organizacionales.
Pueden distinguirse tres partes:
1.-El estudio de las series temporales y las técnicas de previsión, y la descripción de los pasos necesarios para el establecimiento de un sistema de previsión operativo y duradero en una empresa;
2.-El análisis multivariante, necesario para la extracción de información de grandes cantidades de datos, una de las necesidades más apremiantes;
3.-El control de calidad y la fiabilidad.
OLIVARES CORTEZ LOLA
07090031
Pueden distinguirse tres partes:
el estudio de las series temporales: y las técnicas de previsión, y la descripción de los pasos necesarios para el establecimiento de un sistema de previsión operativo y duradero en una empresa
el análisis multivariante: necesario para la extracción de información de grandes cantidades de datos, una de las necesidades más apremiantes
el control de calidad y la fiabilidad.
POR QUE?
busca implementar los procesos probabilísticos y estadísticos de análisis e interpretación de datos o características de un conjunto de elementos al entorno industrial
Gutiérrez Escobar Priscila L 06090652
1.- el estudio de las series temporales y las técnicas de previsión, y la descripción de los pasos necesarios para el establecimiento de un sistema de previsión operativo y duradero en una empresa;
2.- el análisis multivariante, necesario para la extracción de información de grandes cantidades de datos, una de las necesidades más apremiantes;
3.- el control de calidad y la fiabilidad.
MIGUEL SANCHEZ BRITO
SON:
-EL ANALISIS MULTIVARIANTE:
CONSISTE EN ANALIZAR GRANDES BASES DE DATOS TANTO PARA ENCONTRAR CARACTERISTICAS COMUNES ENTRE LOS INDIVIDUOS Y LAS VARIABLES COMO PARA ENCONTRAR E INTERPRETAR GRUPOS DE INDIVIDUOS CON CARACTERISTICAS SIMILARES.
-ANALISIS DE SERIES DE TEMPORALES:
CONSISTE EN EXPLORAR, MODELAR Y HACER PREVISIONES CON DATOS PROVENIENTES DE SERIES A LO LARGO DEL TIEMPO.
-FIABILIDAD:
CONSISTE EN CARACTERIZAR, MODELAR Y COMPARAR LA VIDA DE DISPOSITIVOS EN BASE A DATOS DE SU COMPORTAMIENTO PASADO.
¿POR QUÉ?
POR QUE ES LA RAMA QUE BUSCA APILCAR LOS PROCESOS DE PROBABILIDAD Y ESTADISTICA DE ANALISI E INTERPRTACION DE DATOS.
Se distinguen tres partes:
1. El estudio de las series temporales y las técnicas de previsión, y la descripción de los pasos necesarios para el establecimiento de un sistema de previsión operativo y duradero en una empresa.
2. El análisis multivariante; necesario para la extracción de información de grandes cantidades de datos, una de las necesidades más apremiantes.
2. El control de calidad y la fiabilidad.
Por que.??
Por que la estadística industrial es la rama de la estadística que busca implementar los procesos probabilísticos y estadísticos de análisis e interpretación de datos o características de un conjunto de elementos al entorno industrial, a efectos de ayudar en la toma de decisiones y en el control de los procesos industriales y organizacionales.
por que la estadística industrial es la rama de la estadística que busca implementar los procesos probabilísticos y estadísticos de análisis e interpretación de datos o características de un conjunto de elementos al entorno industrial.
Las tres partes en las que se distinguir la estadistica industrial son:
*Analisis multivariante:es el metodo utilizado para determinar la contribucion de varios factores en un simple evento o resultado.
*fiabilidad:caracterizar,modelar y comparar la vida de dispositivos en base a datos de su comportamiento pasado.
israellara salaña
por que la estadística industrial es la rama de la estadística que busca implementar los procesos probabilísticos y estadísticos de análisis e interpretación de datos o características de un conjunto de elementos al entorno industrial.
Las tres partes en las que se distinguir la estadistica industrial son:
*Analisis multivariante:es el metodo utilizado para determinar la contribucion de varios factores en un simple evento o resultado.
*fiabilidad:caracterizar,modelar y comparar la vida de dispositivos en base a datos de su comportamiento pasado.
el estudio de las series temporales y las técnicas de previsión, y la descripción de los pasos necesarios para el establecimiento de un sistema de previsión operativo y duradero en una empresa;
el análisis multivariante, necesario para la extracción de información de grandes cantidades de datos, una de las necesidades más apremiantes;
el control de calidad y la fiabilidad
Analisis multivariante:es el metodo utilizado para determinar la contribucion de varios factores
fiabilidad:caracterizar,modelar y comparar la vida
ANALISIS DE SERIES TEMPORALES:Explorar,modelar y hacer previciones con datos provenientes de series a lo largo del tiempo y el conocimiento de los pasos para aplicar el sistema de prevision operativo.
esta es muy importante ya que ayuda el mejor control de los procesos y productos.
La estadística industrial es la rama de la estadística que busca implementar los procesos probabilísticos y estadísticos de análisis e interpretación de datos o características de un conjunto de elementos al entorno industrial, a efectos de ayudar en la toma de decisiones y en el control de los procesos industriales y organizacionales.
Pueden distinguirse tres partes:
el estudio de las series temporales y las técnicas de previsión, y la descripción de los pasos necesarios para el establecimiento de un sistema de previsión operativo y duradero en una empresa;
el análisis multivariante, necesario para la extracción de información de grandes cantidades de datos, una de las necesidades más apremiantes;
el control de calidad y la fiabilidad.
Es la rama que busca como aplicar los procesos probabilísticas y estadísticos, y ayuda en la toma de decisiones y en el control de los procesos industriales.
Las tres partes en las que se distinguir la estadística industrial son:
*Análisis multivariante: es un método utilizado para determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado.
*fiabilidad: caracteriza, modela y compara la vida de dispositivos en base a datos de su comportamiento pasado.
*Análisis de series temporales: Explora, modela y hace previsiones con datos provenientes de series a lo largo del tiempo y el conocimiento de los pasos para aplicar el sistema de previsión operativo.
PEÑA ESLAVA BERENICE ABIGAIL
Busca como aplicar los procesos probabilísticas y estadísticos, y ayuda en la toma de decisiones y en el control de los procesos industriales.
Las tres partes en las que se distinguir la estadística industrial son:
1.Análisis de series temporales: Explora, modela y hace previsiones con datos provenientes de series a lo largo del tiempo y el conocimiento de los pasos para aplicar el sistema de previsión operativo.
2.Análisis multivariante: es un método utilizado para determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado.
3.fiabilidad: caracteriza, modela y compara la vida de dispositivos en base a datos de su comportamiento pasado.
Las tres partes en las que se distinguir la estadistica industrial son:
*Analisis multivariante:es el metodo utilizado para determinar la contribucion de varios factores en un simple evento o resultado.
*fiabilidad:caracterizar,modelar y comparar la vida de dispositivos en base a datos de su comportamiento pasado.POR QUE?
busca implementar los procesos probabilísticos y estadísticos de análisis e interpretación de datos o características, a efectos de ayudar en la toma de decisiones y en el control de los procesos industriales y organizacionales.
La estadistica industrial es la rama de la estadistica que busca implementarlos procesos probabilisticosy estadisticos de analisis e interpretacion de datos o caracteristicas de un conjunto de elementos
se distinguen en 3 partes:
1. el estudio de las series temporalesy las tecnicas de prevencion.
2.el analisis multivariante
3.el control de calidad y fiabilidad.
las tres partes en las que se distinguir la estadistica industrial son:
*Analisis multivariante:es el metodo utilizado para determinar la contribucion de varios factores en un simple evento o resultado.
*fiabilidad:caracterizar,modelar y comparar la vida de dispositivos en base a datos de su comportamiento pasado.
*Analisis de series temporales:Explorar,modelar y hacer previciones con datos provenientes de series a lo largo del tiempo y el conocimiento de los pasos para aplicar el sistema de prevision operativo
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