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viernes, 7 de diciembre de 2007
Comentar, ¿Qué es una variable aleatoria, qué es un valor esperado y qué es una distribución de probabilidad?
Favor de aportar hasta el lunes 10 de diciembre hasta las 20:00 hrs.
25 comentarios:
Anónimo
dijo...
VARIABLE ALEATORIA: Es una función que asigna un valor numérico a cada suceso elemental del espacio muestral. Es decir, una variable aleatoria es una variable cuyo valor numérico está determinado por el resultado del experimento aleatorio. La variable aleatoria la notaremos con letras en mayúscula X, Y, ... y con las letras en minúscula x, y, ... sus valores. La variable aleatoria puede tomar un número numerable o no numerable de valores, dando lugar a dos tipos de variables aleatorias: discretas y continuas.
VALOR ESPERADO: El valor esperado de una variable aleatoria es la suma de la probabilidad de cada suceso multiplicada por su valor.
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD: Es aquella distribucion que muestra todos los resultados posibles de un experimento y la probabilidad de cada resultado.
Función de distribución: función que acumula probabilidades asociadas a una variable aleatoria.
valor esperado: es el valor de la variable aleatoria para el cual la función de distribución se maximiza. Para funciones de distribución simétricas con un máximo central el valor esperado coincide con la Media ponderada.
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD: modelo teórico que describe la forma en que varían los resultados de un experimento aleatorio. Lista de los resultados de un experimento con las probabilidades que se esperarían ver asociadas con cada resultado.
VARIABLE ALEATORIA. Es aquella que asume diferentes valores a consecuencia de los resultados de un experimento aleatorio. Estas variables pueden ser discretas o continuas. Si se permite que una variable aleatoria adopte sólo un número limitado de valores, se le llama variable aleatoria discreta. Por el contrario, si se le permite asumir cualquier valor dentro de determinados límites, recibe el nombre de variable aleatoria continua. VALOR ESPERADO. Se entiende por valor esperado al medio aritmético probabilístico el cual puede ser calculado con la siguiente fórmula:
XE = ån XK . PK
Donde:
XE = Valor esperado. XK = Valor del resultado K. PK = Probabilidad del resultado K. n = Número total de resultados.
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD. Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento. En la distribución de probabilidad, a cada resultado posible se le asigna una probabilidad y la suma de todas las probabilidades es igual a 1.
VARIABLE ALEATORIA: Es aquella que asume diferentes valores a consecuencia de los resultados de un experimento aleatorio.
Estas variables pueden ser discretas o continuas. Si se permite que una variable aleatoria adopte sólo un número limitado de valores, se le llama variable aleatoria discreta. Por el contrario, si se le permite asumir cualquier valor dentro de determinados límites, recibe el nombre de variable aleatoria continua.
VALOR ESPERADO: El valor esperado es un concepto fundamental en el estudio de las distribuciones de probabilidad. Desde hace muchos años este concepto ha sido aplicado ampliamente en el negocio de seguros y en los últimos veinte años ha sido aplicado por otros profesionales que casi siempre toman decisiones en condiciones de incertidumbre.
Para obtener el valor esperado de una variable aleatoria discreta, multiplicamos cada valor que ésta puede asumir por la probabilidad de ocurrencia de ese valor y luego sumamos los productos. Es un promedio ponderado de los resultados que se esperan en el futuro.
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD: Una distribución de probabilidad la podemos concebir como una distribución teórica de frecuencia, es decir, es una distribución que describe como se espera que varíen los resultados. Dado que esta clase de distribuciones se ocupan de las expectativas son modelos de gran utilidad para hacer inferencias y tomar decisiones en condiciones de incertidumbre.
JUAN ANTONIO MORALES CARRILLO 07090026 Una variable aleatoria:es una función que asigna un valor numérico a cada suceso elemental del espacio muestral. Es decir, una variable aleatoria es una variable cuyo valor numérico está determinado por el resultado del experimento aleatorio. La variable aleatoria la notaremos con letras en mayúscula X, Y, ... y con las letras en minúscula x, y, ... sus valores. La v.a. puede tomar un número numerable o no numerable de valores, dando lugar a dos tipos de v.a.: discretas y continuas. VALOR ESPERADO: es el valor de la variable aleatoria para el cual la función de distribución se maximiza. Para funciones de distribución simétricas con un máximo central el valor esperado coincide con la Media ponderada.
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD: Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento. Una distribución de probabilidad es similar al distribución de frecuencias relativas .Si embargo, en vez de describir el pasado, describe la probabilidad que un evento se realice en el futuro, constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que se puede diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversos fenómenos naturales.
LA VARIABLE ALEATORIA: Es la variable que cuantifica los resultados de un experimento aleatorio. Es la que toma diferentes valores como resultado de un experimento aleatorio. Categoría cuantificable que puede tomar diferentes valores cada vez que sucede un experimento o suceso, el valor sólo se conocerá deterministamente una vez conocido el suceso. EL VALOR ESPERADO: Tambien llamada esperanza matematica . Es el valor esperado de una variable aleatoria es la suma de la probabilidad de cada suceso que se multiplica por su valor.
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD: Es una distribución teórica de frecuencia, es decir, es una distribución que describe como se espera que varíen los resultados. Dado que esta clase de distribuciones se ocupan de las expectativas son modelos de gran utilidad para hacer inferencias y tomar decisiones en condiciones de incertidumbre.
*VARIABLE ALEATORIA *función que asigna un valor numérico a cada suceso elemental del espacio muestral, una variable aleatoria es una variable cuyo valor numérico está determinado por el resultado del experimento aleatorio. La variable aleatoria la notaremos con letras en mayúscula X, Y, ... y con las letras en minúscula x, y, ... sus valores. La variable aleatoria puede tomar un número numerable o no numerable de valores, dando lugar a dos tipos de variables aleatorias: discretas y continuas.
*VALOR ESPERADO *Desde hace muchos años este concepto ha sido aplicado ampliamente en el negocio de seguros y en los últimos veinte años ha sido aplicado por otros profesionales que casi siempre toman decisiones en condiciones de incertidumbre.El valor esperado de una variable aleatoria es la suma de la probabilidad de cada suceso multiplicada por su valor.
*DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD *Es la distribucion que muestra todos los resultados posibles de un experimento y la probabilidad de cada resultado.En la distribución de probabilidad, a cada resultado posible se le asigna una probabilidad y la suma de todas las probabilidades es igual a 1.
VARIABLE ALEATORIA. Es aquella que asume diferentes valores a consecuencia de los resultados de un experimento aleatorio. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD. Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento.
El valor esperado es un concepto fundamental en el estudio de las distribuciones de probabilidad
VARIABLE ALEATORIA. Es aquella que asume diferentes valores a consecuencia de los resultados de un experimento aleatorio. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD. Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento.
El valor esperado es un concepto fundamental en el estudio de las distribuciones de probabilida.
VARIABLE ALEATORIA: ES UNA FUNCION QUE ASIGNA UN VALOR NUMERICO A CADA SUCESO ALEMENTAL DEL ESPACIO MUESTRAL, ES DECIR, UNA VARIABLE ALEATORIA ES UNA VARIABLE CUYO VALOR ESTA DETERMINADO POR EL RESULTADO DEL EXPERIMENTO ALEATORIO LA VARIABLE ALETORIA PUEDE TOMAR UN NUMERO NUMERABLE O NO NUMERABLE DE VALORES, DANDO LUGAR A DOS TIPOS DE VARIABLES ALEATORIAS:DISCRETAS Y CONTINUAS.
VALOR ESPERADO: EL VALOR ESPERADO DE UNA VARIABLE ALEATORIA ES LA SUMA DE LA PROBABILIDA DE CADA SUCESO MULTIPLICADA POR SU VALOR.
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD: ES AQUELLA DISTRIBUCION QUE MUESTRA TODOS LOS RESULTADOS POSIBLES DE UN EXPERIMENTO.
Variable aleatoria: Categoría cuantificable que puede tomar diferentes valores cada vez que sucede un experimento o suceso, el valor sólo se conocerá deterministamente una vez acaecido el suceso. variable que cuantifica los resultados de un experimento aleatorio. Variable que toma diferentes valores como resultado de un experimento aleatorio. La materia manejada por el estadístico son variables aleatorias o sea fenómenos de interés, cuyos resultados (datos) observados pueden diferir entre una respuesta y otra.
VALOR ESPERADO: Es el valor de una variable aleatoria que es la suma de la probabilidad de cada suceso, multiplicado por su valor.
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD:Es una variable aleatoria que muestra todos los resultados posibles de un experimento y calcula las probabilidades de cada resultado en el experimento.
Variable aleatoria: Categoría cuantificable que puede tomar diferentes valores cada vez que sucede un experimento o suceso, el valor sólo se conocerá deterministamente una vez acaecido el suceso. variable que cuantifica los resultados de un experimento aleatorio. Variable que toma diferentes valores como resultado de un experimento aleatorio. La materia manejada por el estadístico son variables aleatorias o sea fenómenos de interés, cuyos resultados (datos) observados pueden diferir entre una respuesta y otra.
VALOR ESPERADO: Es el valor de una variable aleatoria que es la suma de la probabilidad de cada suceso, multiplicado por su valor.
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD:Es una variable aleatoria que muestra todos los resultados posibles de un experimento y calcula las probabilidades de cada resultado en el experimento.
Dada una variable aleatoria X se pueden calcular estimadores estadísticos diferentes como la media (Media aritmética, Media geométrica, Media ponderada) y valor esperado y varianza de la distribución de probabilidad de X.
En estatística o valor esperado ou esperanza matemática (ou simplemente esperanza) de unha variable aleatoria é a suma da probabilidade de cada suceso multiplicado polo seu valor. Por exemplo nun xogo de azar o valor esperado é o beneficio medio. Se tódolos sucesos son de igual probabilidade a esperanza é a media aritmética.
Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento. Una distribución de probabilidad es similar al distribución de frecuencias relativas .Si embargo, en vez de describir el pasado, describe la probabilidad que un evento se realice en el futuro, constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que se puede diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversos fenómenos naturales.
Una distribución de probabilidad la podemos concebir como una distribución teórica de frecuencia, es decir, es una distribución que describe como se espera que varíen los resultados. Dado que esta clase de distribuciones se ocupan de las expectativas son modelos de gran utilidad para hacer inferencias y tomar decisiones en condiciones de incertidumbre.
Variable aleatoria.
Es aquella que asume diferentes valores a consecuencia de los resultados de un experimento aleatorio.
El Valor Esperado.
El valor esperado es un concepto fundamental en el estudio de las distribuciones de probabilidad. Desde hace muchos años este concepto ha sido aplicado ampliamente en el negocio de seguros y en los últimos veinte años ha sido aplicado por otros profesionales que casi siempre toman decisiones en condiciones de incertidumbre.
es la que cuantyifica los resultados de un experimento aleatorio, o puede ser un avariable que toma diferentes valores como resultado de un experimento. Un valor esperado es el valor de la variable aleatoria para el cual la función de distribución se maximiza. Para funciones de distribución simétricas con un máximo central el valor esperado coincide con la Media ponderada. Una distribucion de probabilidad es un modelo teórico que describe la forma en que varían los resultados de un experimento aleatorio. Lista de los resultados de un experimento con las probabilidades que se esperarían ver asociadas con cada resultado.
Una variable aleatoria es una función que asigna un valor numérico a cada suceso elemental del espacio muestral valor esperado de una variable aleatoria es la suma de la probabilidad de cada suceso multiplicada por su valor. Por ejemplo en un juego de azar el valor esperado es el beneficio medio la probabilidad asociada a cada uno de tales valores puede ser organizada como una distribución de probabilidad, la cual es la distribución de las probabilidades asociadas a cada uno de los valores de la variable aleatoria.
Las distribuciones de probabilidad pueden representarse a través de una tabla, una gráfica o una fórmula, en cuyo caso tal regla de correspondencia se le denomina función de probabilidad.
VARIABLE ALEATORIA: Es una función que asigna un valor numérico a cada suceso elemental del espacio muestral. Es decir, una variable aleatoria es una variable cuyo valor numérico está determinado por el resultado del experimento aleatorio.
VALOR ESPERADO: El valor esperado de una variable aleatoria es la suma de la probabilidad de cada suceso multiplicada por su valor.
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD: Es aquella distribucion que muestra todos los resultados posibles de un experimento y la probabilidad de cada resultado.
LA VARIABLE ALEATORIA: Es la variable que cuantifica los resultados de un experimento aleatorio. Es la que toma diferentes valores como resultado de un experimento aleatorio. Categoría cuantificable que puede tomar diferentes valores cada vez que sucede un experimento o suceso, el valor sólo se conocerá deterministamente una vez conocido el suceso. EL VALOR ESPERADO: Tambien llamada esperanza matematica . Es el valor esperado de una variable aleatoria es la suma de la probabilidad de cada suceso que se multiplica por su valor.
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD: Es una distribución teórica de frecuencia, es decir, es una distribución que describe como se espera que varíen los resultados. Dado que esta clase de distribuciones se ocupan de las expectativas son modelos de gran utilidad para hacer inferencias y tomar decisiones en condiciones de incertidumbre.
VARIABLE ALEATORIA: ES UNA FUNCION QUE ASIGNA UN VALOR NUMERICO A CADA SUCESO ALEMENTAL DEL ESPACIO MUESTRAL, ES DECIR, UNA VARIABLE ALEATORIA ES UNA VARIABLE CUYO VALOR ESTA DETERMINADO POR EL RESULTADO DEL EXPERIMENTO ALEATORIO LA VARIABLE ALETORIA PUEDE TOMAR UN NUMERO NUMERABLE O NO NUMERABLE DE VALORES, DANDO LUGAR A DOS TIPOS DE VARIABLES ALEATORIAS:DISCRETAS Y CONTINUAS.
VALOR ESPERADO: EL VALOR ESPERADO DE UNA VARIABLE ALEATORIA ES LA SUMA DE LA PROBABILIDA DE CADA SUCESO MULTIPLICADA POR SU VALOR.
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD: ES AQUELLA DISTRIBUCION QUE MUESTRA TODOS LOS RESULTADOS POSIBLES DE UN EXPERIMENTO.
Una variable aleatoria es una función que asigna un valor numérico a cada suceso elemental del espacio muestral.
Es decir, una variable aleatoria es una variable cuyo valor numérico está determinado por el resultado del experimento aleatorio. La variable aleatoria la notaremos con letras en mayúscula X, Y, ... y con las letras en minúscula x, y, ... sus valores.
suponga que lanzamos dos monedas al aire y, sea X la variable aleatoria que identifica el número de caras obtenidas en el lanzamiento.
X: Número de caras obtenidas en el lanzamiento. Ω = { cc, cs, sc, ss } (c identifica una cara, s un sello) RX = { 0, 1, 2 } (Recorrido de X) Entonces asociando Omega con el Recorrido de x.
Valor esperado o esperanza matemática: es el valor de la variable aleatoria para el cual la función de distribución se maximiza. Para funciones de distribución simétricas con un máximo central el valor esperado coincide con la Media ponderada.
Distribución de probabilidad: modelo teórico que describe la forma en que varían los resultados de un experimento aleatorio. Lista de los resultados de un experimento con las probabilidades que se esperarían ver asociadas con cada resultado.
*Variable aleatoria: variable que cuantifica los resultados de un experimento aleatorio. Variable que toma diferentes valores como resultado de un experimento aleatorio. *valor esperado de una variable aleatoria es la suma de la probabilidad de cada suceso multiplicada por su valor. *distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento.
☼((VISUET TABOADA VICENTE JR.))☼ *Variable aleatoria: variable que cuantifica los resultados de un experimento aleatorio. Variable que toma diferentes valores como resultado de un experimento aleatorio. *valor esperado de una variable aleatoria es la suma de la probabilidad de cada suceso multiplicada por su valor. *distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento.
Una variable aleatoria es una función que asigna un valor numérico a cada suceso elemental del espacio muestral.
Es decir, una variable aleatoria es una variable cuyo valor numérico está determinado por el resultado del experimento aleatorio. La variable aleatoria la notaremos con letras en mayúscula X, Y, ... y con las letras en minúscula x, y, ... sus valores.
suponga que lanzamos dos monedas al aire y, sea X la variable aleatoria que identifica el número de caras obtenidas en el lanzamiento.
X: Número de caras obtenidas en el lanzamiento. Ω = { cc, cs, sc, ss } (c identifica una cara, s un sello) RX = { 0, 1, 2 } (Recorrido de X) Entonces asociando Omega con el Recorrido de x.
Valor esperado o esperanza matemática: es el valor de la variable aleatoria para el cual la función de distribución se maximiza. Para funciones de distribución simétricas con un máximo central el valor esperado coincide con la Media ponderada.
Distribución de probabilidad: modelo teórico que describe la forma en que varían los resultados de un experimento aleatorio. Lista de los resultados de un experimento con las probabilidades que se esperarían ver asociadas con cada resultado.
VARIABLE ALEATORIA: es una variable que cuantifica los resultados de un experimento aleatorio. Variable que toma diferentes valores como resultado de un experimento aleatorio. Categoría cuantificable que puede tomar diferentes valores cada vez que sucede un experimento o suceso, el valor sólo se conocerá deterministamente una vez acaecido el suceso. La materia manejada por el estadístico son variables aleatorias o sea fenómenos de interés, cuyos resultados (datos) observados pueden diferir entre una respuesta y otra. Si Ω es un conjunto, y sus elemetos son características (por ejemplo: edad, no. de hijos, sexo), una variable Aleatoria X es una función . En realidad son funciones deterministicas aunque tengan el nombre "aleatorio". Variable aleatoria discreta: una variable aleatoria es discreta si su conjunto de valores posibles es un conjunto discreto, toma un número finito de valores numerables. Variable aleatoria continua. Variable que toma un valor infinito de valores no numerables. Una variable aleatoria es continua si su conjunto de posibles valores es todo un intervalo de números; esto es, si para algún a < b, cualquier número x entre a y b es posible.
VALOR ESPERADO: es el valor de la variable aleatoria para el cual la función de distribución se maximiza. Para funciones de distribución simétricas con un máximo central el valor esperado coincide con la Media ponderada. Valor Medio: (o momento de primer orden de una distribución) operador matemático que caracteriza la posición de la distribución de probabilidades. Media ponderada de los resultados de un experimento.
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD: modelo teórico que describe la forma en que varían los resultados de un experimento aleatorio. Lista de los resultados de un experimento con las probabilidades que se esperarían ver asociadas con cada resultado.
25 comentarios:
VARIABLE ALEATORIA: Es una función que asigna un valor numérico a cada suceso elemental del espacio muestral. Es decir, una variable aleatoria es una variable cuyo valor numérico está determinado por el resultado del experimento aleatorio. La variable aleatoria la notaremos con letras en mayúscula X, Y, ... y con las letras en minúscula x, y, ... sus valores.
La variable aleatoria puede tomar un número numerable o no numerable de valores, dando lugar a dos tipos de variables aleatorias: discretas y continuas.
VALOR ESPERADO:
El valor esperado de una variable aleatoria es la suma de la probabilidad de cada suceso multiplicada por su valor.
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD:
Es aquella distribucion que muestra todos los resultados posibles de un experimento y la probabilidad de cada resultado.
Función de distribución: función que acumula probabilidades asociadas a una variable aleatoria.
valor esperado:
es el valor de la variable aleatoria para el cual la función de distribución se maximiza. Para funciones de distribución simétricas con un máximo central el valor esperado coincide con la Media ponderada.
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD:
modelo teórico que describe la forma en que varían los resultados de un experimento aleatorio. Lista de los resultados de un experimento con las probabilidades que se esperarían ver asociadas con cada resultado.
MIGUEL SÁNCHEZ BRITO
#DE CONTROL: 07090039.
VARIABLE ALEATORIA.
Es aquella que asume diferentes valores a consecuencia de los resultados de un experimento aleatorio.
Estas variables pueden ser discretas o continuas. Si se permite que una variable aleatoria adopte sólo un número limitado de valores, se le llama variable aleatoria discreta. Por el contrario, si se le permite asumir cualquier valor dentro de determinados límites, recibe el nombre de variable aleatoria continua.
VALOR ESPERADO.
Se entiende por valor esperado al medio aritmético probabilístico el cual puede ser calculado con la siguiente fórmula:
XE = ån XK . PK
Donde:
XE = Valor esperado.
XK = Valor del resultado K.
PK = Probabilidad del resultado K.
n = Número total de resultados.
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD.
Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento.
En la distribución de probabilidad, a cada resultado posible se le asigna una probabilidad y la suma de todas las probabilidades es igual a 1.
VARIABLE ALEATORIA:
Es aquella que asume diferentes valores a consecuencia de los resultados de un experimento aleatorio.
Estas variables pueden ser discretas o continuas. Si se permite que una variable aleatoria adopte sólo un número limitado de valores, se le llama variable aleatoria discreta. Por el contrario, si se le permite asumir cualquier valor dentro de determinados límites, recibe el nombre de variable aleatoria continua.
VALOR ESPERADO:
El valor esperado es un concepto fundamental en el estudio de las distribuciones de probabilidad. Desde hace muchos años este concepto ha sido aplicado ampliamente en el negocio de seguros y en los últimos veinte años ha sido aplicado por otros profesionales que casi siempre toman decisiones en condiciones de incertidumbre.
Para obtener el valor esperado de una variable aleatoria discreta, multiplicamos cada valor que ésta puede asumir por la probabilidad de ocurrencia de ese valor y luego sumamos los productos. Es un promedio ponderado de los resultados que se esperan en el futuro.
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD:
Una distribución de probabilidad la podemos concebir como una distribución teórica de frecuencia, es decir, es una distribución que describe como se espera que varíen los resultados. Dado que esta clase de distribuciones se ocupan de las expectativas son modelos de gran utilidad para hacer inferencias y tomar decisiones en condiciones de incertidumbre.
JUAN ANTONIO MORALES CARRILLO
07090026
Una variable aleatoria:es una función que asigna un valor numérico a cada suceso elemental del espacio muestral.
Es decir, una variable aleatoria es una variable cuyo valor numérico está determinado por el resultado del experimento aleatorio. La variable aleatoria la notaremos con letras en mayúscula X, Y, ... y con las letras en minúscula x, y, ... sus valores.
La v.a. puede tomar un número numerable o no numerable de valores, dando lugar a dos tipos de v.a.: discretas y continuas.
VALOR ESPERADO:
es el valor de la variable aleatoria para el cual la función de distribución se maximiza. Para funciones de distribución simétricas con un máximo central el valor esperado coincide con la Media ponderada.
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD: Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento. Una distribución de probabilidad es similar al distribución de frecuencias relativas .Si embargo, en vez de describir el pasado, describe la probabilidad que un evento se realice en el futuro, constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que se puede diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversos fenómenos naturales.
LA VARIABLE ALEATORIA:
Es la variable que cuantifica los resultados de un experimento aleatorio. Es la que toma diferentes valores como resultado de un experimento aleatorio. Categoría cuantificable que puede tomar diferentes valores cada vez que sucede un experimento o suceso, el valor sólo se conocerá deterministamente una vez conocido el suceso.
EL VALOR ESPERADO:
Tambien llamada esperanza matematica . Es el valor esperado de una variable aleatoria es la suma de la probabilidad de cada suceso que se multiplica por su valor.
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD:
Es una distribución teórica de frecuencia, es decir, es una distribución que describe como se espera que varíen los resultados. Dado que esta clase de distribuciones se ocupan de las expectativas son modelos de gran utilidad para hacer inferencias y tomar decisiones en condiciones de incertidumbre.
Jimenez Ramos Jazmin Sarahi
*VARIABLE ALEATORIA
*función que asigna un valor numérico a cada suceso elemental del espacio muestral, una variable aleatoria es una variable cuyo valor numérico está determinado por el resultado del experimento aleatorio. La variable aleatoria la notaremos con letras en mayúscula X, Y, ... y con las letras en minúscula x, y, ... sus valores.
La variable aleatoria puede tomar un número numerable o no numerable de valores, dando lugar a dos tipos de variables aleatorias: discretas y continuas.
*VALOR ESPERADO
*Desde hace muchos años este concepto ha sido aplicado ampliamente en el negocio de seguros y en los últimos veinte años ha sido aplicado por otros profesionales que casi siempre toman decisiones en condiciones de incertidumbre.El valor esperado de una variable aleatoria es la suma de la probabilidad de cada suceso multiplicada por su valor.
*DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD
*Es la distribucion que muestra todos los resultados posibles de un experimento y la probabilidad de cada resultado.En la distribución de probabilidad, a cada resultado posible se le asigna una probabilidad y la suma de todas las probabilidades es igual a 1.
VARIABLE ALEATORIA.
Es aquella que asume diferentes valores a consecuencia de los resultados de un experimento aleatorio.
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD.
Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento.
El valor esperado es un concepto fundamental en el estudio de las distribuciones de probabilidad
VARIABLE ALEATORIA.
Es aquella que asume diferentes valores a consecuencia de los resultados de un experimento aleatorio.
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD.
Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento.
El valor esperado es un concepto fundamental en el estudio de las distribuciones de probabilida.
david ciriaci f.
SABAS FLORES GOROSQUIETA
#07090014
VARIABLE ALEATORIA:
ES UNA FUNCION QUE ASIGNA UN VALOR NUMERICO A CADA SUCESO ALEMENTAL DEL ESPACIO MUESTRAL, ES DECIR, UNA VARIABLE ALEATORIA ES UNA VARIABLE CUYO VALOR ESTA DETERMINADO POR EL RESULTADO DEL EXPERIMENTO ALEATORIO
LA VARIABLE ALETORIA PUEDE TOMAR UN NUMERO NUMERABLE O NO NUMERABLE DE VALORES, DANDO LUGAR A DOS TIPOS DE VARIABLES ALEATORIAS:DISCRETAS Y CONTINUAS.
VALOR ESPERADO: EL VALOR ESPERADO DE UNA VARIABLE ALEATORIA ES LA SUMA DE LA PROBABILIDA DE CADA SUCESO MULTIPLICADA POR SU VALOR.
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD:
ES AQUELLA DISTRIBUCION QUE MUESTRA TODOS LOS RESULTADOS POSIBLES DE UN EXPERIMENTO.
Variable aleatoria: Categoría cuantificable que puede tomar diferentes valores cada vez que sucede un experimento o suceso, el valor sólo se conocerá deterministamente una vez acaecido el suceso. variable que cuantifica los resultados de un experimento aleatorio. Variable que toma diferentes valores como resultado de un experimento aleatorio. La materia manejada por el estadístico son variables aleatorias o sea fenómenos de interés, cuyos resultados (datos) observados pueden diferir entre una respuesta y otra.
VALOR ESPERADO: Es el valor de una variable aleatoria que es la suma de la probabilidad de cada suceso, multiplicado por su valor.
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD:Es una variable aleatoria que muestra todos los resultados posibles de un experimento y calcula las probabilidades de cada resultado en el experimento.
Variable aleatoria: Categoría cuantificable que puede tomar diferentes valores cada vez que sucede un experimento o suceso, el valor sólo se conocerá deterministamente una vez acaecido el suceso. variable que cuantifica los resultados de un experimento aleatorio. Variable que toma diferentes valores como resultado de un experimento aleatorio. La materia manejada por el estadístico son variables aleatorias o sea fenómenos de interés, cuyos resultados (datos) observados pueden diferir entre una respuesta y otra.
VALOR ESPERADO: Es el valor de una variable aleatoria que es la suma de la probabilidad de cada suceso, multiplicado por su valor.
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD:Es una variable aleatoria que muestra todos los resultados posibles de un experimento y calcula las probabilidades de cada resultado en el experimento.
leyva sanchez itzany danae
Dada una variable aleatoria X se pueden calcular estimadores estadísticos diferentes como la media (Media aritmética, Media geométrica, Media ponderada) y valor esperado y varianza de la distribución de probabilidad de X.
En estatística o valor esperado ou esperanza matemática (ou simplemente esperanza) de unha variable aleatoria é a suma da probabilidade de cada suceso multiplicado polo seu valor. Por exemplo nun xogo de azar o valor esperado é o beneficio medio.
Se tódolos sucesos son de igual probabilidade a esperanza é a media aritmética.
Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento. Una distribución de probabilidad es similar al distribución de frecuencias relativas .Si embargo, en vez de describir el pasado, describe la probabilidad que un evento se realice en el futuro, constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que se puede diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversos fenómenos naturales.
Una distribución de probabilidad la podemos concebir como una distribución teórica de frecuencia, es decir, es una distribución que describe como se espera que varíen los resultados. Dado que esta clase de distribuciones se ocupan de las expectativas son modelos de gran utilidad para hacer inferencias y tomar decisiones en condiciones de incertidumbre.
Variable aleatoria.
Es aquella que asume diferentes valores a consecuencia de los resultados de un experimento aleatorio.
El Valor Esperado.
El valor esperado es un concepto fundamental en el estudio de las distribuciones de probabilidad. Desde hace muchos años este concepto ha sido aplicado ampliamente en el negocio de seguros y en los últimos veinte años ha sido aplicado por otros profesionales que casi siempre toman decisiones en condiciones de incertidumbre.
es la que cuantyifica los resultados de un experimento aleatorio, o puede ser un avariable que toma diferentes valores como resultado de un experimento.
Un valor esperado es el valor de la variable aleatoria para el cual la función de distribución se maximiza. Para funciones de distribución simétricas con un máximo central el valor esperado coincide con la Media ponderada.
Una distribucion de probabilidad es un modelo teórico que describe la forma en que varían los resultados de un experimento aleatorio. Lista de los resultados de un experimento con las probabilidades que se esperarían ver asociadas con cada resultado.
Una variable aleatoria es una función que asigna un valor numérico a cada suceso elemental del espacio muestral
valor esperado de una variable aleatoria es la suma de la probabilidad de cada suceso multiplicada por su valor. Por ejemplo en un juego de azar el valor esperado es el beneficio medio
la probabilidad asociada a cada uno de tales valores puede ser organizada como una distribución de probabilidad, la cual es la distribución de las probabilidades asociadas a cada uno de los valores de la variable aleatoria.
Las distribuciones de probabilidad pueden representarse a través de una tabla, una gráfica o una fórmula, en cuyo caso tal regla de correspondencia se le denomina función de probabilidad.
el anterior comentario es de oscar villegas por
ALMANZA SANCHEZ GERARDO:
VARIABLE ALEATORIA: Es una función que asigna un valor numérico a cada suceso elemental del espacio muestral. Es decir, una variable aleatoria es una variable cuyo valor numérico está determinado por el resultado del experimento aleatorio.
VALOR ESPERADO:
El valor esperado de una variable aleatoria es la suma de la probabilidad de cada suceso multiplicada por su valor.
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD:
Es aquella distribucion que muestra todos los resultados posibles de un experimento y la probabilidad de cada resultado.
ISRAEL LARA SALDAÑA
LA VARIABLE ALEATORIA:
Es la variable que cuantifica los resultados de un experimento aleatorio. Es la que toma diferentes valores como resultado de un experimento aleatorio. Categoría cuantificable que puede tomar diferentes valores cada vez que sucede un experimento o suceso, el valor sólo se conocerá deterministamente una vez conocido el suceso.
EL VALOR ESPERADO:
Tambien llamada esperanza matematica . Es el valor esperado de una variable aleatoria es la suma de la probabilidad de cada suceso que se multiplica por su valor.
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD:
Es una distribución teórica de frecuencia, es decir, es una distribución que describe como se espera que varíen los resultados. Dado que esta clase de distribuciones se ocupan de las expectativas son modelos de gran utilidad para hacer inferencias y tomar decisiones en condiciones de incertidumbre.
HORACIO ALTAMIRANO GONZALEZ
No. CONTROL. 07090350
VARIABLE ALEATORIA:
ES UNA FUNCION QUE ASIGNA UN VALOR NUMERICO A CADA SUCESO ALEMENTAL DEL ESPACIO MUESTRAL, ES DECIR, UNA VARIABLE ALEATORIA ES UNA VARIABLE CUYO VALOR ESTA DETERMINADO POR EL RESULTADO DEL EXPERIMENTO ALEATORIO
LA VARIABLE ALETORIA PUEDE TOMAR UN NUMERO NUMERABLE O NO NUMERABLE DE VALORES, DANDO LUGAR A DOS TIPOS DE VARIABLES ALEATORIAS:DISCRETAS Y CONTINUAS.
VALOR ESPERADO: EL VALOR ESPERADO DE UNA VARIABLE ALEATORIA ES LA SUMA DE LA PROBABILIDA DE CADA SUCESO MULTIPLICADA POR SU VALOR.
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD:
ES AQUELLA DISTRIBUCION QUE MUESTRA TODOS LOS RESULTADOS POSIBLES DE UN EXPERIMENTO.
Una variable aleatoria es una función que asigna un valor numérico a cada suceso elemental del espacio muestral.
Es decir, una variable aleatoria es una variable cuyo valor numérico está determinado por el resultado del experimento aleatorio. La variable aleatoria la notaremos con letras en mayúscula X, Y, ... y con las letras en minúscula x, y, ... sus valores.
suponga que lanzamos dos monedas al aire y, sea X la variable aleatoria que identifica el número de caras obtenidas en el lanzamiento.
X: Número de caras obtenidas en el lanzamiento.
Ω = { cc, cs, sc, ss } (c identifica una cara, s un sello)
RX = { 0, 1, 2 } (Recorrido de X)
Entonces asociando Omega con el Recorrido de x.
Valor esperado o esperanza matemática: es el valor de la variable aleatoria para el cual la función de distribución se maximiza. Para funciones de distribución simétricas con un máximo central el valor esperado coincide con la Media ponderada.
Distribución de probabilidad: modelo teórico que describe la forma en que varían los resultados de un experimento aleatorio. Lista de los resultados de un experimento con las probabilidades que se esperarían ver asociadas con cada resultado.
*Variable aleatoria: variable que cuantifica los resultados de un experimento aleatorio. Variable que toma diferentes valores como resultado de un experimento aleatorio.
*valor esperado de una variable aleatoria es la suma de la probabilidad de cada suceso multiplicada por su valor.
*distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento.
☼((VISUET TABOADA VICENTE JR.))☼
*Variable aleatoria: variable que cuantifica los resultados de un experimento aleatorio. Variable que toma diferentes valores como resultado de un experimento aleatorio.
*valor esperado de una variable aleatoria es la suma de la probabilidad de cada suceso multiplicada por su valor.
*distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento.
Una variable aleatoria es una función que asigna un valor numérico a cada suceso elemental del espacio muestral.
Es decir, una variable aleatoria es una variable cuyo valor numérico está determinado por el resultado del experimento aleatorio. La variable aleatoria la notaremos con letras en mayúscula X, Y, ... y con las letras en minúscula x, y, ... sus valores.
suponga que lanzamos dos monedas al aire y, sea X la variable aleatoria que identifica el número de caras obtenidas en el lanzamiento.
X: Número de caras obtenidas en el lanzamiento.
Ω = { cc, cs, sc, ss } (c identifica una cara, s un sello)
RX = { 0, 1, 2 } (Recorrido de X)
Entonces asociando Omega con el Recorrido de x.
Valor esperado o esperanza matemática: es el valor de la variable aleatoria para el cual la función de distribución se maximiza. Para funciones de distribución simétricas con un máximo central el valor esperado coincide con la Media ponderada.
Distribución de probabilidad: modelo teórico que describe la forma en que varían los resultados de un experimento aleatorio. Lista de los resultados de un experimento con las probabilidades que se esperarían ver asociadas con cada resultado.
SHAIDE MARQUEZ VILLEGAS
07090057
ING. INDUSTRIAL
VARIABLE ALEATORIA: es una variable que cuantifica los resultados de un experimento aleatorio. Variable que toma diferentes valores como resultado de un experimento aleatorio. Categoría cuantificable que puede tomar diferentes valores cada vez que sucede un experimento o suceso, el valor sólo se conocerá deterministamente una vez acaecido el suceso. La materia manejada por el estadístico son variables aleatorias o sea fenómenos de interés, cuyos resultados (datos) observados pueden diferir entre una respuesta y otra. Si Ω es un conjunto, y sus elemetos son características (por ejemplo: edad, no. de hijos, sexo), una variable Aleatoria X es una función . En realidad son funciones deterministicas aunque tengan el nombre "aleatorio".
Variable aleatoria discreta: una variable aleatoria es discreta si su conjunto de valores posibles es un conjunto discreto, toma un número finito de valores numerables.
Variable aleatoria continua. Variable que toma un valor infinito de valores no numerables. Una variable aleatoria es continua si su conjunto de posibles valores es todo un intervalo de números; esto es, si para algún a < b, cualquier número x entre a y b es posible.
VALOR ESPERADO:
es el valor de la variable aleatoria para el cual la función de distribución se maximiza. Para funciones de distribución simétricas con un máximo central el valor esperado coincide con la Media ponderada.
Valor Medio: (o momento de primer orden de una distribución) operador matemático que caracteriza la posición de la distribución de probabilidades. Media ponderada de los resultados de un experimento.
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD: modelo teórico que describe la forma en que varían los resultados de un experimento aleatorio. Lista de los resultados de un experimento con las probabilidades que se esperarían ver asociadas con cada resultado.
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